弱天气背景下土壤水垂直运移对陆-气水循环的影响研究
教育部关键地球物质循环前沿科学中心“GeoX”交叉项目。
- 主持数值模拟研究,运用 WRF/HRLDAS 模式开展多变量耦合模拟与参数敏感性分析,重点关注近地面层湍流热量、动量交换,以及边界层结构对降水过程的影响。
- 利用机器学习方案改进数值模式中影响强降水的关键物理过程。
个人简历
南京大学 · 大气科学硕博连读
大气科学 · 硕博连读 · 预计 2027 年毕业
大气科学 · 学士
研究方向:中尺度灾害性天气预报
导师:袁慧玲,长江学者特聘教授,中尺度灾害性天气教育部重点实验室副主任。
教育部关键地球物质循环前沿科学中心“GeoX”交叉项目。
大学生创新创业科研项目。
国家自然科学基金面上项目。
国家自然科学基金青年科学基金项目。
Xie, Y., Yuan, H. (2024). Local and downstream effects of vertical soil water flow on summer persistent extreme precipitation events in Southeast China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(24), e2023JD040339. DOI ↗
Wang, S., Chen, T., Xie, Y., Luo, J. (2024). Different impacts of the variations of western and eastern portions of the East Asian westerly jet stream on southern China rainfalls in Meiyu season. Atmospheric Research, 300, 107229.
Xie, Y., Zhi, X. (2021). Impact of COVID-19 Lockdown and Atmospheric Circulation on the Air Quality in Wuhan During Early 2020. E3S Web Conf., 299, 02011.
实现弱天气强迫条件下极端降水事件的客观识别与自动化判定,核心技术为基于可视化信息的模式输出后处理与事件识别算法。已被武汉暴雨研究所投入应用。
熟练运行 WRF 中尺度模式、HRLDAS 高分辨率陆面数据资料同化系统;具备中尺度天气模拟、集合预报、极端灾害性天气分析能力,掌握模式输出后处理与结果验证全流程。熟悉近地面风场、温度场、湿度场及云量等要素的模拟与诊断。
熟练使用 Python 进行气象大数据清洗、统计分析与可视化;掌握机器学习与传统统计方法,能够建立基于气象数据的模型;具备基于 AI 大语言模型构建 RAG 垂直领域知识库问答系统的实践经验。
熟练使用 Python、Fortran、Matlab 等编程语言,熟练使用 Linux 操作系统。
CET-4、CET-6 级英语证书,具备学术文献阅读与文档撰写能力;有全英文研究生核心课助教经历,具备英语口头报告与学术交流能力。
承担志愿活动策划、志愿者招募、活动实施推进等工作。在任期间,所在部门荣获最佳贡献部门奖,本人荣获优秀共青团干部等荣誉称号。
南京大学高等大气科学概论(全英文研究生核心课)、大气科学综合实验(本科核心课)等课程助教。